나노바나나 프로(나노바나나2) 사용법 | 달라진 점, 활용 예시, 사이트 총정리

구글의 이미지 생성 AI 모델 ‘나노 바나나’, 사용해보셨나요? 지난 8월 처음 등장하여 놀라운 성능을 보여주며 단숨에 판을 흔들었는데요.

한국시간 기준 11월 20일 저녁에 나노바나나 프로(Nano Banana Pro)가 출시되었어요. 출시되기 전에는 나노바나나2로 불리며 기대를 모았는데, 공식 명칭은 나노바나나 프로로 결정되었어요.

지금 나노바나나 프로를 캐럿에서 사용해보실 수 있는데요. 캐럿 팀이 테스트해본 결과물 예시와 이전 버전과 달라진 점을 살펴보도록 하겠습니다.

나노바나나 프로는 무엇이 달라졌나요?

1) 수준급의 한국어 표현 (텍스트 렌더링 개선)

가장 큰 특징은 텍스트 렌더링 능력이 비약적으로 개선되었다는 점입니다. 특히 놀라운 건 한글조차도 굉장히 자연스럽게 표현한다는 것이죠.

기존 AI 이미지 생성 모델들이 가지고 있는 한계는 ‘텍스트 표현’에 약해 인포그래픽 등 텍스트가 주요한 이미지 생성이 어려운 한계가 있었는데요. 나노바나나 프로에서는 실제로 작성한 것 같은 글씨체와 디지털 폰트 모두 표현이 가능해요.

2) 일관성 유지 능력 개선

기존 나노바나나는 인물 및 제품 일관성 유지가 매우 잘 돼서 게임체인저가 되었는데요. 나노바나나 프로는 일관성 유지 능력이 더욱 향상되었어요.

구글 공식문서에 의하면 14장의 이미지를 첨부할 수 있고, 인물 일관성은 5명까지 유지할 수 있다고 해요. 하지만 직접 사용해보니 더 많은 인물도 표현할 수 있는 것으로 보여요.

3) 디테일 표현 능력 상승

나노바나나 프로는 일명 불쾌한 골짜기가 거의 안 느껴질 정도로 인물 표현이 자연스러울 뿐만 아니라, 디테일한 요청까지 반영할 수 있어요.

첫번째 이미지 예시는 ‘인물의 눈을 조금만 키워줘’라고 나노바나나 1, 2에 각각 요청한 결과물인데요. 한눈에 봐도 나노바나나 프로의 디테일 표현 능력을 체감할 수 있어요.

점점 더 AI로 생성한 이미지인지 구분하는 게 더 어려워지게 될 것으로 보여요.

4) 프롬프트 이해 능력 개선

프롬프트 요청의 맥락과 목표를 훨씬 잘 이해하고 수행한다는 평가예요. 이는 자기 교정(Self-correcting) 능력이 도입되었기 때문인데, 이미지를 생성하기 전에 계획을 수립하고, 결과를 분석해서 오류를 수정하는 방식이에요.

5) 4K 해상도 지원

나노 바나나2는 2K를 기본으로 지원하고, 최대 4K까지 고품질 이미지 생성이 가능해요. 이전 모델 대비 월등히 선명한 결과물을 제공하여, 전문적인 수준의 이미지 제작이 훨씬 쉬워지게 될 예정이에요.

나노바나나 프로(나노바나나2) 사용법

나노바나나 프로는 캐럿(Carat)과 제미나이 3(Gemini 3)에서 사용해보실 수 있어요.

특히 캐럿에서는 다른 모델들과 함께 사용하며 장단점을 비교해볼 수 있다는 장점이 있어요.

캐럿에서 나노바나나 프로 사용하기

1. <링크>를 클릭해 캐럿에 접속해주세요. 캐럿은 앱과 웹을 모두 지원해요.

2. 채팅창의 이모티콘을 클릭해 ‘나노 바나나 프로’를 클릭해주세요.

   

3. 비율, 생성 개수를 설정한 후 요청사항을 입력하세요. 캐럿은 한국어로 간단히 요청해도 AI가 프롬프트를 최적화해줘서 편리해요.

   

원본과 결과물은 아래를 참고해주세요. 첫번째 이미지가 원본이에요!

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캐럿은 나노바나나 프로를 포함해 25종 이상의 최신 AI를 한 곳에서 사용할 수 있어요.

필요한 모델을 유연하게 사용할 수 있어 구독료를 70% 절감할 수 있고, 최신 모델이 나올 때마다 가장 빠르게 사용해볼 수 있어 편리해요.

• 이미지 모델: 나노바나나 프로, 미드저니, 씨드림 등 약 15종

• 영상 모델: 비오, 소라, 클링 등 약 10종

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 나노바나나 프로는 어디서 사용할 수 있나요?

캐럿과 Gemini 3에서 사용하실 수 있어요. 캐럿에서는 2025년 11월 30일까지 캐럿을 신규 구독하는 분들은 나노바나나 프로를 최대 1년간 무제한 무료로 사용하실 수 있어요.

Q. 기존 버전과의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?

한국어를 자연스럽게 표현할 수 있게 된 것이 가장 큰 차이점이에요. 또한 일관성 유지 및 디테일 표현 능력이 상승했고, 해상도를 4K까지 지원한다는 특징이 있어요.

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다음과 같은 문제를 겪고 계신가요?

1. 팀원들이 프롬프트 작성을 어려워해요.

2. AI 모델이 너무 많아서, 학습과 비용이 부담돼요.

3. 생각보다 반복 작업이 많아 비효율적이에요.

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