안녕하세요, 캐럿팀이에요. 🤗 오늘은 런웨이 에이전트로 만든 AI 단편영화, 플레이할 때마다 세계가 만들어지는 게임, 고대 비문의 단서를 추적하는 AI, 영상 하나를 세 언어로 바꾼 립싱크 기술을 살펴볼게요.

런웨이가 절뚝거리는 램프의 여정을 담은 AI 단편영화 '플리커'를 공개했어요. 공식 게시물은 약 7만 2천 회 노출됐어요. 예고편에서는 다리가 부러진 램프가 할인 매대에서 깨어나 가구점 통로를 돌아다니고, 쇼핑 카트를 밀던 아이와 마주쳐요.

런웨이가 공개한 제작 영상에서는 에이전트에게 '가구점을 힘겹게 걷는 작은 램프' 이야기를 요청해요. 에이전트가 감정 톤을 묻자 '씁쓸하고 조용하게'라고 답하고, 이후 장면 레퍼런스와 카메라 움직임, 램프의 연기와 대사를 차례로 구체화해요.

픽스버스가 플레이 도중 세계를 생성하는 'PixVerse Game'을 공개했어요. 공식 게시물은 약 7만 회 노출됐어요. 영상에서는 선택지와 프롬프트에 따라 중세 판타지, 사이버 도시, 우주 배경이 바뀌고 캐릭터와 퀘스트가 만들어지는 장면을 보여줘요.

픽스버스는 미리 정해진 방과 캐릭터, 결말을 따라가는 게임에서 벗어나 플레이어의 선택에 맞춰 내용이 생성되는 방식을 제시했어요. 현재 공개된 영상은 실제 플레이 원본보다 기능의 방향을 보여주는 콘셉트 트레일러에 가깝고, 초기 이용자를 모집하고 있어요.

구글 딥마인드가 Antigravity에서 사용하는 'Predicting the Past Skill'을 공개했어요. 고대 비문 분석 모델 Aeneas를 활용해 비문의 훼손된 부분을 복원하고, 작성 시기와 지역을 추정해요.

공개된 화면에서는 라틴어 저주 비문을 입력하자 가장 가능성 높은 연대와 지역, 판단 근거, 참고 문헌을 정리해요. 다른 사례에서는 고대 종교의 이동 경로와 신탁소 방문자 네트워크를 시각화하고, 약 1,800년 전 반지 도난 사건의 단서를 추적했어요.

fal이 VEED의 Lip Sync 2.0을 공개했어요. 공식 데모에서는 같은 인물의 영상을 영어, 독일어, 스페인어 음성에 맞춰 차례로 변환해요. 각 언어가 바뀔 때 입 모양과 표정도 새로운 음성의 박자에 맞춰 움직여요.

fal에 따르면 별도의 인물 학습이나 파인튜닝 없이 최대 4K, 10분 길이 영상을 처리할 수 있어요. 입 모양을 원본과 얼마나 다르게 바꿀지 조절하는 동기화 강도 설정도 제공해요. 다만 현재 결과는 제작사가 공개한 데모 기준이에요.

오늘 소식은 여기까지예요. 이야기를 함께 설계하는 영상 에이전트부터 실시간 생성 게임, 고대사 연구, 다국어 립싱크까지 살펴봤어요. 내일 또 좋은 소식으로 찾아올게요. 😄