
AI Image Generator
画像生成AIのサービスは、使えるモデルがひとつに決まっていることがほとんどです。仕上がりがイメージと違えば、別のサイトを探すしかありません。Carat AIのAI画像生成は、まずモデルを選ぶところから始まります。GoogleのNano Banana 2.1とNano Banana Pro、OpenAIのGPT Image、HiggsfieldのHiggsfield Soulから使いたいモデルを選ぶと、そのモデルが持つ設定がすべて画面に表示されます。機能を絞った簡易版ではなく、モデル本来のオプションをそのまま調整できます。そのため、同じプロンプトでモデルごとの違いを見比べるのも簡単です。「ナノバナナ」の名前で知られるGeminiの画像生成モデルとGPT Imageを、アプリを切り替えずにひとつの画面で使ってみてください。
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Nano Banana 2.1、Nano Banana Pro、GPT Image、Higgsfield Soulの中から使うモデルを選びます。
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作りたい画像を文章で説明し、そのモデルで使える設定を調整します。
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生成して結果を確認し、気に入った画像をダウンロードします。
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作りたい画像を説明した文章(プロンプト)を入力すると、選んだAIモデルがその内容を読み取って新しい画像を描きます。同じプロンプトでもモデルによって解釈や表現が変わるため、仕上がりの雰囲気も変わります。
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GoogleのNano Banana 2.1とNano Banana Pro、OpenAIのGPT Image、HiggsfieldのHiggsfield Soulの4つです。
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どれが正解ということはありません。作りたいものを一文で決め、同じプロンプトで2〜3のモデルを試して、イメージに一番近い結果を選ぶのがおすすめです。見比べるうちに、モデルごとの表現の違いもつかめてきます。
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Nano Banana(ナノバナナ)は、GoogleのGeminiの画像生成モデルの呼び名です。CaratならNano Banana 2.1とNano Banana Proを、GPT ImageやHiggsfield Soulと並べてそのまま選べます。
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選んだモデルによって変わります。モデルを切り替えると、そのモデルで使える設定項目がそのまま表示されるので、必要なものを調整してから生成してください。
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主役(何を描くか)、場所や背景、スタイル(写真・イラスト・3DCGなど)、光と色、構図の順に書いてみてください。あいまいな形容詞より、具体的な名詞や場面の描写のほうが狙いどおりの画像になりやすくなります。惜しい結果が出たら、一度に一か所だけ変えて生成し直すのがコツです。